關(guān)于DeepSeek的效果一些用戶嘗試后感覺效果平平,與其他AI工具相差無幾。其實(shí),問題的關(guān)鍵在于提示詞的技巧。與其它GPT相比,DeepSeek整體上更加簡潔、直接。下面列舉一些DeepSeek的提示詞技巧。
1. 明確目標(biāo),避免模糊提問
在使用DeepSeek時(shí),直接點(diǎn)明你的需求和場景,避免使用過于寬泛的語言。
示例對比:
? 模糊提問:“我想學(xué)數(shù)據(jù)分析,有什么建議嗎?”
? 明確提問:“我想學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析,作為初學(xué)者,應(yīng)該從哪些工具和技能入手?請推薦學(xué)習(xí)路徑。”
2. 結(jié)構(gòu)化表達(dá),分點(diǎn)說明
將復(fù)雜問題拆解為多個(gè)小點(diǎn),清晰地列出背景、需求和具體問題。
示例對比:
? 籠統(tǒng)提問:“幫我寫一個(gè)人工智能相關(guān)的報(bào)告。”
? 結(jié)構(gòu)化提問:“我需要寫一份關(guān)于‘人工智能在教育領(lǐng)域應(yīng)用’的報(bào)告,要求:
介紹AI技術(shù)的基本原理;
分析AI在教育中的實(shí)際案例;
提出未來發(fā)展趨勢。請?zhí)峁┛蚣芎完P(guān)鍵內(nèi)容建議?!?/p>
3. 使用專業(yè)術(shù)語,提升精準(zhǔn)度
在特定領(lǐng)域提問時(shí),加入專業(yè)關(guān)鍵詞,幫助AI更好地理解你的需求。
示例對比:
? 普通提問:“如何優(yōu)化網(wǎng)站?”
? 專業(yè)提問:“如何通過SEO優(yōu)化和頁面加載速度提升來提高網(wǎng)站的用戶體驗(yàn)和搜索排名?”
4. 提供具體案例,輔助理解
當(dāng)問題涉及數(shù)據(jù)分析、編程或設(shè)計(jì)時(shí),給出具體的輸入/輸出示例,幫助AI更準(zhǔn)確地解決問題。
示例對比:
? 抽象提問:“怎么設(shè)計(jì)一個(gè)海報(bào)?”
? 具體提問:“我需要設(shè)計(jì)一張促銷海報(bào),主題是‘夏季大促’,要求:
主色調(diào)為藍(lán)色和白色;
包含‘限時(shí)折扣’和‘滿減優(yōu)惠’信息;
尺寸為A4。請?zhí)峁┰O(shè)計(jì)思路和排版建議?!?/p>
5. 限定范圍,避免開放性問題
提出問題時(shí),盡量明確范圍,避免過于開放的問題,這樣AI的回答會(huì)更聚焦。
示例對比:
? 開放提問:“怎么提高工作效率?”
? 限定提問:“在遠(yuǎn)程辦公環(huán)境下,有哪些工具和方法可以幫助提高團(tuán)隊(duì)協(xié)作效率?請列舉3-5個(gè)具體建議?!?/p>
6. 分步提問,拆解復(fù)雜問題
將大問題拆解為多個(gè)小問題,逐步解決,避免一次性提問過于復(fù)雜的內(nèi)容。
示例對比:
? 大而全的提問:“如何運(yùn)營一個(gè)社交媒體賬號(hào)?”
? 分步提問:
“如何確定社交媒體賬號(hào)的目標(biāo)受眾?”
“有哪些工具可以幫助規(guī)劃內(nèi)容發(fā)布時(shí)間?”
“如何通過數(shù)據(jù)分析優(yōu)化內(nèi)容策略?”
7. 多輪交互,驗(yàn)證與追問
通過追問和驗(yàn)證,進(jìn)一步明確AI的回答,確保信息準(zhǔn)確且符合需求。
示例對比:
初始提問:“什么是區(qū)塊鏈技術(shù)?”
追問示例:“您提到的‘去中心化’具體是什么意思?能否舉例說明其在金融領(lǐng)域的應(yīng)用?”
總結(jié)
如果覺得以上技巧太復(fù)雜,可以直接使用以下通用提問模板:
模板:
“我需要【目標(biāo)】,場景是【具體場景】,要求包括【具體要求1、2、3】。請?zhí)峁揪唧w輸出,如步驟、示例、建議等】。”
示例:
“我需要學(xué)習(xí)Python編程,場景是數(shù)據(jù)分析,要求包括掌握基礎(chǔ)語法、數(shù)據(jù)處理和可視化技能。請推薦學(xué)習(xí)資源和學(xué)習(xí)路徑?!?/p>